O que é Big Data e de onde extrair seus dados?
Aplicações do Big Data na logística
Big Data na logística: o case da Amazon
Dica de ouro!

Você pode melhorar a satisfação do cliente com o uso do Big Data na Logística! Entenda

Saiba como a aplicação do big data na logística consegue otimizar processos e trazer mais agilidade na cadeia de suprimentos, aumentando a satisfação dos clientes.

Thiago Coutinho
Por: Thiago Coutinho
Você pode melhorar a satisfação do cliente com o uso do Big Data na Logística! Entenda

Ao rastrear uma compra você já notou casos que o produto passa próximo a sua casa antes de chegar à distribuidora? Ou imaginou que caminhos alternativos podem ser solução para entregas mais rápidas?

Com certeza esses questionamentos fazem parte da vida de muitas pessoas e para isso há uma solução: o uso do big data na logística.

Com o avanço da tecnologia, nada mais importante que coletar e avaliar dados de todos os processos, principalmente aqueles que estão diretamente ligados à satisfação do cliente. Por isso, a logística deve ser um ponto de atenção.

Com dados em mãos e sistemas que foquem na excelência operacional, o big data na logística pode trazer insumos que geram rapidez de entrega e diminuição de custos, pontos que todas as empresas procuram.

Quer saber mais sobre o uso do big data na logística, os seus benefícios e aplicações? Confira os seguintes tópicos:

●     O que é Big Data e de onde extrair seus dados?

●     Aplicações do Big Data na logística;

●     Big Data na logística: o case da Amazon.

O que é Big Data e de onde extrair seus dados?

A expressão big data é cada vez mais utilizada no dia a dia das empresas. Afinal, com processos bem mapeados elas conseguem ter vantagens competitivas que permitem tomadas de decisão mais assertivas.

Nesse sentido, o big data permite que um grande volume de dados sejam arquivados em um mesmo lugar. Além disso, ele também é responsável pela integração das informações para que elas sejam utilizadas de forma estratégica, otimizando os processos.

Para constituir um big data, a empresa não precisa de um conjunto estruturado de dados que conversem entre si.

Por isso, é possível unir informações de toda a cadeia de suprimentos, incluindo desde gestão de estoque até o planejamento de rotas.

Depois de entender o que é esse conceito, é o momento de saber mais como a aplicação do big data na logística pode cada vez mais ajudar nas tomadas de decisão da sua empresa.

Dica de Ouro!

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Aplicações do Big Data na logística

O big data na logística vai muito além de um conjunto de grandes volumes de dados e informações.

Em outras palavras, o uso desse mecanismo permite à organização oferecer um serviço cada vez mais eficiente, com menos gargalos e falhas.

Contudo, mais do que entender isso, é importante saber como as aplicações do big data na logística podem trazer melhorias para o seu dia a dia e como fazer o uso do mecanismo na sua organização.

Então, separamos algumas de suas principais aplicações. Confira a seguir!

Experiência do cliente

Com a transformação digital nas empresas e nos modelos de consumo, nunca esteve tão em voga a necessidade de satisfazer as necessidades dos consumidores.

Afinal, em um mundo cada vez mais tecnológico, a experiência do usuário é o que vai determinar a decisão de compra de uma marca ou outra.

Pensando nisso, o big data na logística consegue captar insumos de dados de percepção dos clientes, comportamentos durante as compras e prioridades decisórias na hora de escolher, por exemplo.

Os compilados de todas essas informações podem ajudar a aprimorar o foco no cliente e na fidelização do mesmo.

Controle de estoque

Você já parou para imaginar um sistema que faça com que todos os setores sejam informados sobre como estão as atividades de outros?

Ou a existência de uma automatização capaz de alertar com precisão a área de compras sobre o nível de estoque do setor de produção?

É justamente a partir do uso de um big data que isso se torna possível. As informações coletadas e disponibilizadas podem ajudar a otimização de processos que envolvem interface de diferentes áreas.

Automação da cadeia logística

Logística 4.0 é um conceito muito utilizado atualmente e que pode ser colocado em prática através da utilização de sistemas de big data.

Na prático, isso significa que com as informações coletadas podem ajudar nos âmbitos de:

● Forma de movimentação de objetos;

● Maneiras de acondicionar e armazenar produtos e matérias primeiras;

● Melhorias nos processos que envolvam mais de uma máquina ou equipamento;

● Otimização de percursos e rotas no transporte interno e externo.

Otimização de rotas

A otimização de rotas, também chamada de qualidade da "última milha", com o uso big data na logística, torna um dos maiores desafios do setor algo mais fácil de ser resolvido.

Afinal, a última etapa da cadeia de suprimentos pode ser considerada a mais importante: a entrega até o cliente.

O big data permite que a rota seja traçada baseando-se em dados. Entre eles são os mais importantes:

● Quilometragem dos percursos possíveis;

● Qualidade do meio de transporte e das condições, por exemplo de estradas;

● Custo de deslocamento por cada modal;

● Valor do frete a ser cobrado;

● Tempo de espera do cliente até que ele receba a mercadoria em casa.

Big Data na logística: o case da Amazon

Uma das empresas referência em tecnologia é a Amazon. Sendo uma das pioneiras e mais consolidadas marcas do mercado digital, a organização tem como seu ponto forte a análise de dados.

Como a Amazon é um e-commerce, ela consegue coletar dados de perfil de consumo em diversos nichos.

Principalmente depois do lançamento do serviço de streaming, de livros digitais e tecnologias de inteligência artificial, a empresa recebe cada vez mais informações e necessita de um big data bem estruturado para melhor utilizá-las.

Cruzar os gostos de cada consumidor faz com que a Amazon consiga traçar perfis mais detalhados, entender melhor as necessidades dos clientes e oferecer produtos cada vez mais específicos.

Porém, para que a experiência seja completa, também é necessário pensar em como eles serão entregues.

Para isso, a Amazon utiliza o big data na logística. Um dos exemplos de maior avanço tecnológico nesse sentido foi o início da utilização de drones para fazer entregas.

Depois de diversos testes, até a autorização do governo dos EUA já foi concedida e o processo se mostrou eficaz.

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Thiago Coutinho

Thiago Coutinho

Thiago é formado em Engenharia de Produção, pós-graduado em estatística e mestre em administração pela Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF). Black Belt em Lean Six Sigma, trabalhou com metodologias para redução de custos e otimização de processos na Votorantim Metais, ingressando posteriormente na MRS Logística como trainee, onde ocupou posições de gestor e especialista em melhoria contínua. Com certificação Microsoft Office Specialist (MOS®) e Auditor Lead Assessor ISO 9001, atendeu a diversas empresas em projetos de consultoria, além de treinamentos e palestras relacionadas a Lean Seis Sigma, Carreira e Empreendedorismo em congressos de renome nacional como o ENEGEP (Encontro Nacional de Engenharia de Produção) e internacional como Congresso Internacional Six Sigma Brasil. No ambiente acadêmico atua como professor de cursos de Graduação e Especialização nas áreas de Gestão e Empreendedorismo. Empreendedor serial, teve a oportunidade de participar de empreendimentos em diversos segmentos. Fundador do Grupo Voitto, foi selecionado no Programa Promessas Endeavor, tendo a oportunidade de receber valiosas mentorias para aceleração de seus negócios. Atualmente é mentor de empresas e se dedica à frente executiva da Voitto, carregando com seu time a visão de ser a maior e melhor escola on-line de gestão do Brasil.

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