O que é o Big Data, os seus aspectos e a importância para a Transformação Digital?

O Big Data é uma das grandes tendências da tecnologia digital atualmente, sendo apresentado até como o marco das próximas transformações no mercado e na sociedade.

Esse fenômeno é possível devido à quantidade massiva de informações geradas e circuladas pelo mundo com o uso da tecnologia, permitindo o desenvolvimento da Inteligência Artificial (por meio do Machine Learning e da Business Intelligence).

Mas você sabe a importância do Big Data para a sua formação? Continue neste artigo e confira o seu papel na transformação digital por meio dos seguintes tópicos:

• O que é o Big Data?
• Quais são os principais aspectos do Big Data? 
• Exemplos da utilização do Big Data
• Qual é a importância do Big Data na Transformação Digital?
• Como ficar por dentro das novas tecnologias digitais?

Vamos lá!

O que é o Big Data?

O Big Data está relacionado ao gerenciamento e à análise de quantidades massivas de dados geradas pela alta conectividade digital presente nos dispositivos tecnológicos.

As mudanças e os benefícios de usar o Big Data estão ligados principalmente às ações que serão tomadas por meio da análise de dados para o desenvolvimento de produtos e serviços, utilizando o volume de dados disponível em seus bancos.

A Cultura Data-Driven é transformadora, se baseia em tomar decisões orientadas a dados e permite a competitividade dos negócios, o aumento da eficiência dos processos e a redução de custos, criando métricas cada vez mais concretas e mensuráveis.

Uma das maiores tendências para o Big Data é a utilização de métricas do Marketing Digital nas empresas. Ferramentas como o Google Analytics coletam as interações do seu negócio a partir das redes sociais e traçam soluções para a sua marca.

Quais são os principais aspectos do Big Data? 

O Big Data conta com três aspectos conhecidos como 3 Vs, os quais envolvem os seguintes tópicos:

• Volume: processamento e utilização de quantidade de dados massiva não estruturados e de baixa intensidade. 
• Velocidade: os dados são gerados com alta taxa de velocidade para funcionamento em tempo real. 
• Variedade: existência de diferentes tipos de dados disponíveis. 

Algumas fontes adicionam mais dois Vs aos aspectos do Big Data: o valor e a veracidade. Essas duas variáveis trazem definição e confiabilidade ao conceito, possibilitando melhor análise das informações coletadas.

Funcionamento do Big Data

O funcionamento do Big Data consiste em quatro etapas que estão dispostas a seguir:

1. Coletar: Os dados devem ser coletados de diversas fontes, que podem ser de first, second ou third data.

2. Integrar: Os dados são inseridos, processados e verificados para que possam começar a ser utilizados.

Essa etapa requer o uso de estratégias para analisar esses conjuntos de Big Data em terabytes ou petabytes.

3. Gerenciar: Os dados são organizados e preparados para a análise.

A solução para o armazenamento pode ser encontrada na tecnologia de nuvem, local ou misto.

4. Analisar: Os dados são analisados detalhadamente e os padrões são identificados.

Classificação de dados

Os dados podem ser classificados em estruturados e em não estruturados. Confira a seguir as características de cada um:

• Dados estruturados/multiestruturados: informações facilmente reconhecidas, analisadas e processadas pelos bancos, sendo derivadas da interação entre pessoas e computadores. Exemplos: logs -  formulários ou informações transacionais.
• Dados não estruturados: informações desorganizadas e incompreendidas pelos bancos tradicionais e formatos conhecidos de dados. Exemplos: textos, metadata de blogs, imagens e tuítes. 

Depois de entender as principais características do Big Data, é hora de entender onde ele pode ser utilizado no mercado de trabalho. Confira a seguir:

Exemplos da utilização do Big Data

O Big Data pode ser utilizado nas mais diversas áreas do mercado. Confira a seguir algumas de suas aplicações:

• Desenvolvimento de produtos: usado para antecipar a demanda dos clientes e criar novos produtos;
• Manutenção preditiva: previsão de falhas em equipamentos ou máquinas;
• Customer Experience: melhora a visão da experiência do cliente;
• Melhorias técnicas: entender os assets físicos do processo através da modelagem;
• Eficiência operacional: Auxilia na tomada de decisões com base nas tendências do mercado;
• Segurança contra fraudes: Auxilia na identificação de padrões e fraudes.

O profissional no Big Data

O profissional que tem interesse em trabalhar na área de dados deve possuir habilidades e competências específicas para tal.

O primeiro passo para esse desenvolvimento é a busca por conhecimento técnico em programação, linguagem e modelagem de dados, sistemas de informação e de operação.

Em seguida, deve escolher a profissão que mais se identifica, podendo ser um administrador, um desenvolvedor ou um analista de dados.

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Qual é a importância do Big Data na Transformação Digital?

O Big Data está relacionado com o estudo, a análise e a interpretação de um conjunto de dados maiores e mais complexos.

Por meio dessas informações, é possível obter respostas mais completas, aumentando também a confiabilidade das informações.

Além disso, o Big Data é responsável pela maneira como os dispositivos eletrônicos podem se comunicar entre si.

Dessa maneira, essas funcionalidades são referentes à detecção de problemas, ao ganho de tempo, à diminuição de custos operacionais e à tomada de decisões.

Em resumo, o processo de transformação digital é responsável pela integração dessas tecnologias em várias áreas das empresas e o Big Data contribui para a agilidade operacional e para a cultura de tomada de decisão orientada a dados.

Como ficar por dentro das novas tecnologias digitais?

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