[curso-gratuito] White Belt em Lean Seis Sigma

Possui curso Técnico em Agroindústria pelo IFF (Instituto Federal Fluminense), onde foi o monitor principal da disciplina de matemática. Acumulou por 3 anos, menções honrosas por bom desempenho na OBMEP (Olimpíada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas). É graduado em Engenharia Mecânica pela UFJF (Universidade Federal de Juiz de Fora), onde além de continuar lecionando através de monitoria das disciplinas de cálculo 3, resistência dos materiais (I e II), e fundamentos de combustão, participou do movimento empresa júnior. Também foi presidente da equipe universitária de eficiência energética da faculdade, nessa área teve um artigo acadêmico aceito e o apresentou no EMMEC (Encontro Mineiro de Engenharia Mecânica). Leonardo foi estagiário na empresa MRS Logística S.A. onde trabalhou com planilhas gerenciais e liderança de equipes de trabalho a partir da definição de metas. Tem formação complementar Master em MS Excel, Black Belt em Lean Seis Sigma, Análises Estatísticas, Marketing de Conteúdo e Produção de Conteúdo Web. Atualmente ê Mestrando do programa de pós-graduação em Modelagem Computacional da UFJF e colaborador do Grupo Voitto na área de Pesquisa e Desenvolvimento.

Entenda como o gráfico boxplot pode te auxiliar a fazer um estudo mais preciso das medidas estatísticas de um conjunto de dados.

O que é boxplot? Aprenda a analisar esse tipo de gráfico!

OFERTA RELÂMPAGO! ATÉ 70% DE DESCONTO nos top 3 cursos da campanha do maior aniversário da Voitto! 

A manipulação e interpretação da base de dados é de suma importância dentro de um programa Lean Seis Sigma para o sucesso do <a target="_blank" rel="noopener" href="https://www.voitto.com.br/blog/artigo/metodo-dmaic">método DMAIC</a>. A fim de facilitar a visualização da distribuição dos dados, são desenvolvidas inúmeras ferramentas gráficas que migram os dados de uma tabela para um diagrama, como o histograma e o boxplot, por exemplo. Provavelmente você já ouviu falar sobre <a target="_blank" rel="noopener" href="https://www.voitto.com.br/blog/artigo/o-que-e-um-histograma">histograma</a>, tendência central, ou até mesmo do diagrama de séries temporais. Mas e sobre o boxplot? Você sabe o que é? Para que ele serve ou como analisá-lo? Se não, continue lendo este artigo para descobrir tudo sobre esse diagrama.<h2>Assista gratuitamente nossa vídeo-aula sobre Boxplot</h2> <div data-oembed="https://www.youtube.com/watch?v=1fMCymE0ZPE&feature=emb_logo" data-oembed-type="video" data-oembed-provider="YouTube" > <LazyIframe width="200" height="113" src="https://www.youtube.com/embed/1fMCymE0ZPE?feature=oembed" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></LazyIframe></div> <h2></h2><h2></h2><h2>O que é Boxplot?</h2>O Boxplot ou box plot é um diagrama de caixa construído utilizando as referências de valores mínimos e máximos, primeiro e terceiro quartil, mediana e outliers da base de <a target="_blank" rel="noopener" href="https://www.voitto.com.br/blog/artigo/como-tratar-dados-power-bi">dados</a>. O boxplot tem como objetivo estudar as medidas estatística do conjunto de dados, como propriedades de locação, variabilidade, média, e outliers. Você deve estar pensando que isso tudo pode-se calcular com o <a target="_blank" rel="noopener" href="https://www.voitto.com.br/blog/artigo/o-que-e-um-histograma">histograma</a>, certo? Realmente, essas duas ferramentas são bem similares, cada uma com suas particularidades, e quando estão juntas, uma complementa muito bem a informação da outra. No histograma você consegue ver melhor a média e o desvio padrão. Já no boxplot se percebe um pouco melhor as medidas de quartis, mediana, amplitude, além de identificar muito bem os outliers. No boxplot a parte central do gráfico contém os valores que estão entre o primeiro quartil e o terceiro quartil. As hastes inferiores e superiores se estendem, respectivamente, do primeiro quartil até o menor valor, limite inferior, e do terceiro quartil até o maior valor. Esse artifício é muito utlizando por profissionais do Lean Seis Sigma, para desenvolver projetos voltados a otimizações de processos e impulsionar o faturamento de empresas. Se você está buscando impulsionar sua carreira, essa é a certificação certa para você.<h3>Como me tornar um destaque no mercado de trabalho?</h3><h2></h2>Quer aprender a usar ferramentas que irão te ajudar a definir, mensurar, analisar e propor soluções aos problemas que interferem no desempenho dos processos organizacionais de sua empresa?Então acesse o nosso eBook &quot;As principais ferramentas do Lean Seis Sigma&quot;! Com ele você entenderá o conceito de Seis Sigma, bem como um compilado com as principais ferramentas utilizadas por Belts na aplicação de cada etapa do método DMAIC.Além de se obter a definição de cada uma dessas ferramentas, para que elas servem, e como utilizar, nesse Ebook você encontra, também, dicas de aplicação utilizando o software Minitab.Então não perca tempo e baixe agora!<a target="_blank" rel="noopener" href="https://conteudo.voitto.com.br/ferramentas-lean-six-sigma?utm_source=blog&utm_medium=botoes-banner-acao&utm_campaign=ferramentas-lean-six-sigma"> <Image quality="75" src="https://images.prismic.io/voitto-blog/5c431a0c-59bd-43ad-8c72-06ba17462155_Ebook+-+As+principais+ferramentas+do+Lean+Seis+Sigma.png" width="1025" height="205" alt="Ebook As principais ferramentas do Lean Seis Sigma! Baixe agora!" title="Ebook As principais ferramentas do Lean Seis Sigma! Baixe agora!"/></a><h2>Como analisar o boxplot?</h2>Para te ajudar a entender melhor esse diagrama, separei a imagem a seguir com dois exemplos de boxplot, contendo uma indicação de o que significa cada um de seus pontos notáveis. <Image quality="75" width="652" height="369" src="https://images.prismic.io/voitto-blog/OTk1YWM5NTctNjU5Ny00NjVjLThjYjMtYzJjNDkwM2JjZWI3_em2qf5ihw05ilssuf2s4xu9qzkdkf4-3vmvcgkz__zhc2ovdtywth2zm2dpyc5vidtfndg0d3it_iru2mstxhk7aznilitjfrr6g0n3hgs2dd3rjr3fla9fggoequz05ee2g2o4q" alt="Boxplot exemplo" title="Boxplot exemplo" /> O boxplot começa sempre no valor mínimo da base de dados e termina no valor máximo, assim como o histograma. A caixa representa os valores centrais da base de dados, onde no histograma essa parte é representada pelas barras mais altas, ou seja, dados com maior frequência. A linha que dá início a caixa representa o valor do primeiro quartil, já a linha que está contida dentro representa a mediana e, por fim, a caixa é finalizada no terceiro quartil. É importante observar que de cada lado da caixa se tem uma linha que se estende do valor mínimo na parte inferior, até o valor máximo na parte superior. Ou seja, todo o boxplot representa 100% da base de dados. E sua grande vantagem é que cada região desse gráfico representa uma parte dos dados, facilitando assim a tomada de decisão. Do valor mínimo até o início da caixa, estão representados 25% dos dados, já dentro da caixa estão representados mais 50% dos dados, e por fim, a haste superior representa os outros 25% restantes. No boxplot, quando se tem um outlier, valores atípicos, facilmente conseguimos visualizá-los através do asterisco apresentado no boxplot. Isso pode ser observado no boxplot a direita na figura. Quando se tem um outlier, ele distorce um pouco mais a questão da simetria da figura quando comparada com a figura sem outlier. Isso acontece quando temos valores discrepantes na base de dados e é observado pela diferença do tamanho da haste inferior comparado com a haste superior na figura da direita. Se fizermos o histograma com os dados que originaram a figura da direita, observaremos um comportamento de curva normal mais estendida para um lado do que para o outro, ou seja, uma curva normal assimétrica.<h2>Boxplot: Exemplo prático no Minitab</h2>Beleza, agora já sabemos interpretar. Mas que tal construir um boxplot para depois analisarmos? Pensando nisso, separei um espaço neste artigo para esse exemplo. Confira! Na empresa Voitto Tubes, o gestor construiu e coletou informações a respeito dos três principais motivos de desclassificados de sua empresa para fazer uma análise de dados. Para isso, iremos utilizar o boxplot, pois com ele fica mais evidente a presença de outliers e a assimetria dos dados. Além disso, a comparação entre os três motivos analisados será mais efetiva já que a amplitude e a locação do Boxplot é visualmente mais simples de identificar do que em um histograma. Para realizar essa análise, após a coleta de dados você deve ir ao software <a target="_blank" rel="noopener" href="https://www.voitto.com.br/blog/artigo/programa-minitab">Minitab</a>, selecionar a opção Gráficos e depois Boxplot como mostrado na figura a seguir. <Image quality="75" width="364" height="375" src="https://images.prismic.io/voitto-blog/NTgwYjBiZWEtMWM3MS00MWY1LWEzOTYtNzM1ODgyYjA4YmM3_t2fxbnuspf2o2yxkuphznd8eph8eoh8xw24c9hlvkdphga6jvmte7kqdvm4y0txyu7kuocvjgdmh8v3quvqustvt6hpjsd30kcqzhnv1epjqxyepfdduj7syd1blultig2jqsz3k" alt="Boxplot no Minitab" title="Boxplot no Minitab" /> De modo a facilitar a comparação entre as bases de dados, para esse caso, escolha a opção de múltiplos y&#39;s para que ambos os boxplots sejam plotados na mesma malha, como mostrado a seguir. <Image quality="75" width="408" height="372" src="https://images.prismic.io/voitto-blog/NTIwY2IwYmMtOWI0Ny00ODc4LTkzOTktZDIxMGZhMTAyNTUx_3c4or1tgk_9_-zn2ppycsfir5dbem17nq1rz9vbdzasbwhirnbuvvv_ti5wk6z1nuqclqcw5yne24-av5dwcwwfglsb6vb70hrm9okrjnwbwxhnpy0k8upht9kctnysk9kf54gj3" alt="Boxplot Múltiplos Y's" title="Boxplot Múltiplos Y's" /> Feito isso, basta clicar em OK e o Minitab gera o gráfico que iremos comparar. <Image quality="75" width="795" height="528" src="https://images.prismic.io/voitto-blog/MjA4NDk4OWYtYWFiOC00NTk0LWExMGEtMWM0ZWMwZDZkYzQ3_omwtbif2rub92x161cjrp3m-jr7t1eo5xzzrgcypsmq8pzofn4u-aigu69be0pzkolnyft_kcyjgdbnw9d-hk2uicx298mub2c9xp2klzg5ltuqm1a_9azdx8ja8pem6pni9fbbr" alt="Gráfico de comparação" title="Gráfico de comparação" /><h2>Como analisar esse resultado?</h2>Pelo boxplot, conseguimos perceber que cada um dos três motivos tem um comportamento distinto. Isso não aconteceu por acaso, a ideia é realmente conseguir te explicar vários tipos de análises de modo que consiga absorver o máximo de conteúdo. O boxplot da emenda é mais achatado, o que indica uma baixa variabilidade e desvio padrão. Porém ele está posicionado na parte superior da tela. Ou seja, a média e o valor mediano são valores bem altos. Já no boxplot da solda fraca, o problema é um pouco diferente. Nesse caso temos um valor mediano mais baixo que a emenda, porém, altíssima variabilidade. Isso traz uma certa imprevisibilidade, pois ora se tem valores muito baixos, ora se tem valores muito altos. É fácil de ver que quando essa variabilidade é muito grande, a previsibilidade é muito menor. Já para ajuste de máquinas, temos dois outliers. Como esse boxplot tem um valor mediano mais baixo e esses dois valores de ajuste de máquinas estão mais distantes do valor mediano, acabamos por entender que são outlier. Se fizéssemos o histograma dessa situação não ficaria tão fácil de enxergar essa condição do outlier para o ajuste de máquina, mas utilizando essa ferramenta, boxplot, isso fica muito evidente.<h2>Que tal assistir uma vídeo-aula para ver o passo a passo deste exemplo no Minitab?</h2><div data-oembed="https://www.youtube.com/watch?v=4ugUeEOBA9Q&feature=emb_logo" data-oembed-type="video" data-oembed-provider="YouTube" > <LazyIframe width="200" height="113" src="https://www.youtube.com/embed/4ugUeEOBA9Q?feature=oembed" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></LazyIframe></div> <h2></h2><h2>Aprenda mais!</h2>Já pensou em ter acesso a um Kit completo sobre Lean Seis Sigma, a metodologia que revolucionou a indústria mundial?Então adquira os conhecimentos necessários sobre a qualidade, as ferramentas Lean e a redução de desperdícios com 4 E-books totalmente gratuitos!Incrível, né? Além disso, o kit também conta com 2 Webséries e 1 Workshop com 3 aulas sobre o método passo a passo! Está esperando o que para começar a sua jornada de conquista dos melhores cargos no mercado de trabalho?Clique na imagem e aproveite já!<a target="_blank" rel="noopener" href="https://conteudo.voitto.com.br/kit-ferramentas-lean-six-sigma?utm_source=blog&utm_medium=botoes-banner-acao&utm_campaign=kit-ferramentas-lean-six-sigma"> <Image quality="75" src="https://images.prismic.io/voitto-blog/69c55037-c39d-42d7-9e99-738a591cd06e_Kit+Completo+do+Lean+Seis+Sigma.png" width="1025" height="205" alt="Kit completo do Lean Seis Sigma" title="Kit completo do Lean Seis Sigma"/></a>

Assista gratuitamente nossa vídeo-aula sobre Boxplot

Entenda, de uma vez por todas, o que é boxplot e como analisar esse gráfico!

O boxplot pode ser utilizado nos estudos de medidas estatísticas de um conjunto de dados. Aprenda como construir e analisar esse gráfico.