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Como tratar os dados no Power BI?
Passo a passo de como tratar os dados no Power Bi
Uma dica incrível que você não pode perder

Como tratar os dados do Excel no Power BI?

Aprenda a fazer o tratamento de dados corretamente, para facilitar na hora de gerar gráficos, fazer os cálculos e desenvolver o relatório.

Maytê Pereira
Por: Maytê Pereira
Como tratar os dados do Excel no Power BI?

O Power BI (PBI) é a solução de Business Intelligence da Microsoft em que você pode reunir um grande volume de dados em um único repositório e tratá-los de forma prática e eficiente.

Esse tratamento de dados muitas vezes é necessário para facilitar um trabalho redobrado no futuro, quando chegar o momentono momento de gerar relatórios.

Isso é necessário também, pois ao importar os dados desejamos, por exemplo: ajustar colunas, linhas ou demais alterações desses dados para criar uma melhor visualização e manipulação dos mesmos.

Neste artigo vou te falar mais sobre esse assunto. Se quiser aprender sobre esse tema, veja abaixo os tópicos que trabalharemos:

  • Como tratar os dados no Power Bi?
  • Passo a passo de como tratar os dados no Power Bi

Antes de mostrar como você pode fazer o tratamento dos dados de  maneira simples, tenho uma oportunidade incrível para você!

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Agora que você já garantiu a sua vaga no curso que vai te ajudar a se qualificar, está preparado para aprender como fazer o tratamento dos dados em Power BI?

Então venha comigo, que vou te ensinar o passo a passo de como você pode fazer isso de forma fácil e eficiente.

Como tratar os dados no Power BI?

Para realizar o tratamento de dados iremos usar o Power BI Desktop, mais especificamente, iremos utilizar o recurso Power Query Editor.

Então vamos ao passo a passo de como funciona o tratamento de dados dentro do power bi.

Passo a passo de como tratar os dados no Power Bi

1. Ao abrir o arquivo clique em "Editar"

Como tratar dados corretamente no Power BI

2. Alterar o nome do arquivo

Ao clicar em editar o  Power Query Editor, iremos abrir uma nova janela, nos dando maior flexibilidade para trabalhar, onde podemos então maximizar ou redimensionar a janela de acordo com a nossa preferência.

Repare que junto com esta janela vieram novas abas com diversas funções, mas calma! Vamos seguir um passo a passo para que você possa conhecer o Power Query Editor com mais naturalidade.

Vamos começar alterando o nome da nossa tabela, já que ‘Plan1’ não é nada intuitivo.

Como tratar dados corretamente no Power BI


Na aba da direita, no canto superior, em propriedades, vamos alterar o nome da Plan1 para BaseFuncionarios.

Como tratar dados corretamente no Power BI


Uma dica muito válida nesse momento é evitar colocar acentos, espaços ou caracteres especiais ao nomear o arquivo.

Essa prática ajuda a evitar erros de declaração e também facilita quando utilizamos os relacionamentos automáticos proporcionados pelo Power BI.

3. Ajustar o cabeçalho

É importante garantir que o cabeçalho seja formatado da maneira adequada, e para isso, evitamos aqueles nomes padrões como: Column1, Column2, etc.

O Power BI pode fazer esta etapa de forma automática. Para verificar se isso aconteceu, observe logo abaixo de onde editamos o nome da base, se uma das etapas é Cabeçalhos Promovidos.

Caso não aconteça, é simples de resolver, basta selecionar a linha que deseja como cabeçalho, e em seguida nas abas superiores clicar em “Usar a Primeira Linha como Cabeçalho”.

Como tratar dados corretamente no Power BI


Com isso, as informações passarão a ficar conforme a figura abaixo:

Como tratar dados corretamente no Power BI

4. Colocar colunas em ordem crescente

Para obtermos uma base de dados mais ordenada para trabalharmos, basta escolher a coluna que deseja ordenar e clicar no quadro com uma seta ao lado do ID RH, como segue o exemplo abaixo, e em seguida “Classificar em Ordem Crescente”.

Como tratar dados corretamente no Power BI

5. Ajustar o tipo de cada coluna

Repare na imagem anterior que antes do título dos cabeçalhos, o Power BI identifica previamente qual o tipo de formatação das colunas, com os ícones ABC para letras e 123 para números.

Para exemplificar como ajustar esse tipo informado, segue o exemplo da alteração da coluna “Data de Nascimento”, após clicar com o botão direito do mouse em cima do título da coluna:

Como tratar dados corretamente no Power BI

6. Remover colunas indesejadas

Para remover as colunas que não possuem informação, basta clicar com o botão direito do mouse no cabeçalho da coluna e em seguida em “Excluir”.

Para exemplificar irei demonstrar a exclusão da coluna “Bandeira”:

Como tratar dados corretamente no Power BI

7. Excluir informações duplicadas

É importante excluir as informações que estiverem duplicadas, pois isto garante que a matemática fique correta quando formos trabalhar com os dados da base.

Para exemplificar a exclusão de informações duplicadas na base de dados, selecionamos a coluna CPF, na aba da Página Inicial clicamos em “Remover Linhas” e em seguida “Remover Duplicatas”.

Como tratar dados corretamente no Power BI


A base de dados pode vir com linhas em branco também e isso pode gerar um erro na hora de realizar um cálculo, dependendo do tipo de função que for realizada.

Devido a isso recomendo fazer a remoção dessas linhas, clicando em “Remover Linhas em Branco”, que fica logo abaixo de “Remover Duplicatas”.

8. Concluindo e Aplicando as alterações realizadas

Ao concluir o trabalho com esta base de dados, precisamos fechar o Power Query Editor para que ele importe o nosso trabalho para o Power BI.

Para isso, basta ir na guia Página Inicial, clicar no primeiro ícone “Fechar e Aplicar”.

Como tratar dados corretamente no Power BI


E pronto! Você verá uma página de carregamento e finalizamos esta etapa.

Aplicando as mudanças


O tempo de carregamento poderá variar de acordo com o volume de informações e com a performance da máquina do usuário.

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Ah! E também envie este artigo para aquele amigo que esteja querendo aprender fazer o tratamento de dados no Power BI de maneira simples e eficiente.

Maytê Pereira

Maytê Pereira

Bacharel em Ciências Exatas e Graduanda em Engenharia Elêtrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora. Possui formação de Especialista em Power BI, White Belt em Lean Seis Sigma, Produção de Conteúdo Web e de Especialista em Marketing de Conteúdo. Foi bolsista no projeto de treinamento profissional de Desenvolvimento de têcnicas de modelagem para problemas reais de programação matemática. Participou como voluntária do PET Elêtrica da UFJF. Especialista na produção de conteúdo na área de Pesquisa e Desenvolvimento do Grupo Voitto.

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