Master Black Friday

Possui curso Técnico em Agroindústria pelo IFF (Instituto Federal Fluminense), onde foi o monitor principal da disciplina de matemática. Acumulou por 3 anos, menções honrosas por bom desempenho na OBMEP (Olimpíada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas). É graduado em Engenharia Mecânica pela UFJF (Universidade Federal de Juiz de Fora), onde além de continuar lecionando através de monitoria das disciplinas de cálculo 3, resistência dos materiais (I e II), e fundamentos de combustão, participou do movimento empresa júnior. Também foi presidente da equipe universitária de eficiência energética da faculdade, nessa área teve um artigo acadêmico aceito e o apresentou no EMMEC (Encontro Mineiro de Engenharia Mecânica). Leonardo foi estagiário na empresa MRS Logística S.A. onde trabalhou com planilhas gerenciais e liderança de equipes de trabalho a partir da definição de metas. Tem formação complementar Master em MS Excel, Black Belt em Lean Seis Sigma, Análises Estatísticas, Marketing de Conteúdo e Produção de Conteúdo Web. Atualmente ê Mestrando do programa de pós-graduação em Modelagem Computacional da UFJF e colaborador do Grupo Voitto na área de Pesquisa e Desenvolvimento.

Aprenda o que é e como calcular uma distribuição binominal dentro de um projeto Lean Seis Sigma e descobrir a probabilidade de ocorrência de um evento.

O que é Distribuição Binominal? Aprenda como fazer!

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É bastante comum para os estudiosos tentar descrever um determinado fenômeno através do estudo da probabilidade de ocorrência de um evento a ele associado. Uma das formas de se fazer isso é através da Distribuição Binominal.Afinal de contas, é exatamente isto que acontece quando em um projeto Seis Sigma se estuda um processo e tenta estimar a probabilidade de ocorrência de um determinado tipo de defeito.Ou seja, a distribuição binomial é um tipo de distribuição estatística. Mas você sabe o que é uma distribuição estatística? Sabe a diferença entre uma distribuição contínua e uma distribuição discreta?Se respondeu &quot;não&quot; para alguma dessas perguntas, continue lendo este artigo e entenda o que é de fato a distribuição binomial e como ela se diferencia de uma distribuição contínua.Porém, não se preocupe, hoje você irá aprender:<ul><li>O que é distribuição binomial?</li><li>Quando utilizar a distribuição binomial?</li><li>Como calcular a distribuição binomial</li><li>Distribuição binomial: exemplo</li></ul><h2>O que é distribuição binomial?</h2>A distribuição binomial é a distribuição de probabilidade e estatística discreta do número de sucessos decorrentes de uma determinada sequência de tentativas, que seguem à seguintes características:<ul><li>Espaço amostral finito;</li><li>Apenas dois resultados possíveis (sucesso ou fracasso) para cada tentativa;</li><li>Todos os elementos devem possuir possibilidades iguais de ocorrência;</li><li>Eventos devem ser independentes uns dos outros.</li></ul><h2>Quando utilizar a distribuição binomial?</h2>A distribuição Binominal pode ser usada ao iniciar um <a target="_blank" rel="noopener" href="https://www.voitto.com.br/blog/artigo/projeto-lean-six-sigma">projeto Seis Sigma</a>, por exemplo, o <a target="_blank" rel="noopener" href="https://www.voitto.com.br/digital/green-belt">Green</a>ou <a target="_blank" rel="noopener" href="https://www.voitto.com.br/digital/black-belt">Black Belt</a>deve verificar qual é o tipo de dado (contínuo ou discreto) que está lidando na saída do processo. Isto vai determinar quais as ferramentas que serão utilizadas no desenvolvimento do projeto.Cabe a este profissional definir qual das inúmeras distribuições estatísticas é a que melhor representa o processo que está sendo estudado. As distribuições estatísticas podem ser divididas em dois grandes grupos:<ul><li>Distribuição Discreta (Atributos);</li><li>Distribuição Contínua (Variável).</li></ul>As distribuições discretas por sua vez, devem ser utilizadas para modelar situações em que a saída de interesse só pode assumir valores inteiros (discretos) como, número de caras ou coroas, 0 ou 1 para falha ou sucesso, ou 0,1,2,3,... como o número de ocorrências de um determinado evento de interesse por exemplo.A distribuição discreta pode ainda ser dividida em duas famílias:<ul><li>Distribuição Binomial;</li><li><a target="_blank" rel="noopener" href="https://www.voitto.com.br/blog/artigo/distribuicao-de-poisson">Distribuição Poisson</a>.</li></ul>Neste post iremos abordar a distribuição binomial. Esta deve ser utilizada para modelar situações onde para uma determinada saída de interesse a probabilidade de ocorrências de um sucesso ‘p’ e de um fracasso ‘q’ é sempre constante.A distribuição binomial funciona bem quando os tamanhos dos lotes são grandes ou em produções contínuas, por exemplo.<h2>Como calcular a distribuição binomial?</h2>Para calcular a probabilidade de ter k sucessos em um evento que segue a distribuição binomial, podemos usar a seguinte equação: <Image quality="95" width="164" height="34" src="https://images.prismic.io/voitto-blog/OTE2YjUwODgtN2U4Yy00ZmNkLWEzODAtNmUzOWRmNTNiMjQ2_kbpsijmm8vmptca3gbiwnidyxtfxne3gvxsklhikx_e5hts30pjfrqwlxuw5prpu-mujpc4lz0oidgsnv1puuvgrwfsbmnmp8sa_zdek0jzuyif91rpoghjklpbpszje6o3zabfi" alt="Como calcular a distribuição binomial" title="Como calcular a distribuição binomial" /> Onde a probabilidade de sucesso é dado por ‘P’, e a do fracasso é dado por ‘Q’, satisfazendo a relação Q=1-P. ‘x’ é o número de sucessos numa amostra, ‘n’ corresponde ao número total de ensaios.Vale lembrar que é a combinação de n valores tomados de k a k. <Image quality="95" width="122" height="46" src="https://images.prismic.io/voitto-blog/NWZlMzZlZDEtNzY0MC00YjVmLThiZTMtYTRiNzdmY2ExZGY0_uazucacsuwyy1bm12fpk-vrkj8os4g9ucf9rwplza8n-euhk0txkc7lqvsxjdifpgnkqyk2rhxuz14hwwmzhth6syuokcpr_lzr8tx2nl3ind2wlfjyo8jowdsqcmg2v0alyw95b" alt="Combinação de N valores tomados de K a K." title="Combinação de N valores tomados de K a K." /><h2></h2>Trabalhar por um propósito de transformar vidas por meio de uma experiência de ensino confiável, prática e direto ao ponto gera um grande orgulho, ao passo que nos confere uma grande responsabilidade.A cada história recebida de alunos que tem alcançado seus objetivos de carreira, sendo reconhecidos pelos seus resultados, percebemos que o caminho de entregar todos os dias o melhor de nós em nossos conteúdos, artigos, e-books, lives, cursos e programas de formação é o que nos permite, de fato, GERAR IMPACTO.E é justamente pensando nisso que a Voitto resolveu inovar sua História, visando gerar um grande impacto na jornada de nossos alunos, vem ai em Novembro maior <a target="_blank" rel="noopener" href="https://conteudo.voitto.com.br/esquenta-master-black-friday-2021?utm_source=blog&amp;utm_medium=banner&amp;utm_campaign=esquenta-black-friday">black friday</a> jamais feita, Chega de desculpas! Chegou a hora de alavancar sua carreira e investir em seus sonhos.<a target="_blank" rel="noopener" href="https://conteudo.voitto.com.br/esquenta-master-black-friday-2021?utm_source=blog&utm_medium=banner&utm_campaign=esquenta-black-friday"> <Image quality="95" src="https://images.prismic.io/voitto-blog/92fe9c80-5e63-4d83-8bd7-fbf2cdb21606_Bot%C3%A3o+Banner+Blog.png" width="1800" height="360" alt="Fique por dentro da maior Black Friday da História da Voitto" title="Fique por dentro da maior Black Friday da História da Voitto"/></a><h2>Exemplo de uma Distribuição Binominal</h2>Suponhamos que em uma linha de produção sejam fabricadas lâmpadas incandescentes. E elas são embaladas de forma que cada embalagem contenha 10 unidades de lâmpadas.Um Green Belt sabe que a probabilidade de uma lâmpada sair de sua linha de produção com defeito é de 5%. E ele deseja calcular a probabilidade de uma mesma embalagem conter 3 unidades de lâmpadas com defeito.Para ajudarmos a este profissional, você, como entendedor de probabilidade e estatística que é, irá aplicar a seguinte equação da distribuição binomial: <Image quality="95" width="164" height="34" src="https://images.prismic.io/voitto-blog/OTE2YjUwODgtN2U4Yy00ZmNkLWEzODAtNmUzOWRmNTNiMjQ2_kbpsijmm8vmptca3gbiwnidyxtfxne3gvxsklhikx_e5hts30pjfrqwlxuw5prpu-mujpc4lz0oidgsnv1puuvgrwfsbmnmp8sa_zdek0jzuyif91rpoghjklpbpszje6o3zabfi" alt="Equação da distribuição binominal" title="Equação da distribuição binominal" /> Com os dados apresentados podemos identificar que: k = 3n = 10P = 0,05Q = 1 - P = 0,95 É muito importante observar que utilizamos em ‘P’ a probabilidade de sucesso, e isso não deve ser confundido com a probabilidade da lâmpada não ser defeituosa. Mas sim a probabilidade de ocorrer o evento em que estamos focados. Ou seja, é a probabilidade de ocorrer um defeito.Aplicando esses valores e conceitos na equação apresentada, temos: <Image quality="95" width="373" height="45" src="https://images.prismic.io/voitto-blog/NzA4N2M2NjgtZmQxYi00ZDM4LTkzZmYtZmQ1NjU2Njc1NDYw_hxtm4kqkc0fjjacq7kkyjqkutya9lexahbussxtfcihi122xc4j8yldohhz6op5wocz4tum44ctzkpqyc2ze9qpgyrm2goexhttdnzffmn5u-9__sij0p3fd3gqziuna-chbktnp" alt="Aplicando os conceitos a equação de distribuição binominal" title="Aplicando os conceitos a equação de distribuição binominal" /> O Green Belt pôde então chegar à conclusão de que a probabilidade de existir uma caixa com 3 lâmpadas defeituosas é de 1,05%<h2>Aprenda mais</h2>Aproveite e baixe agora o Kit completo sobre Lean Seis Sigma, a metodologia que revolucionou a indústria mundial!Adquira os conhecimentos necessários sobre a qualidade, as ferramentas Lean e a redução de desperdícios com 4 E-books totalmente gratuitos. 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Saiba o que é e como fazer uma Distribuição Binominal

Aprenda o que é e como calcular a probabilidade de uma distribuição binomial.

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