[curso-gratuito] White Belt em Lean Seis Sigma

Possui curso Técnico em Agroindústria pelo IFF (Instituto Federal Fluminense), onde foi o monitor principal da disciplina de matemática. Acumulou por 3 anos, menções honrosas por bom desempenho na OBMEP (Olimpíada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas). É graduado em Engenharia Mecânica pela UFJF (Universidade Federal de Juiz de Fora), onde além de continuar lecionando através de monitoria das disciplinas de cálculo 3, resistência dos materiais (I e II), e fundamentos de combustão, participou do movimento empresa júnior. Também foi presidente da equipe universitária de eficiência energética da faculdade, nessa área teve um artigo acadêmico aceito e o apresentou no EMMEC (Encontro Mineiro de Engenharia Mecânica). Leonardo foi estagiário na empresa MRS Logística S.A. onde trabalhou com planilhas gerenciais e liderança de equipes de trabalho a partir da definição de metas. Tem formação complementar Master em MS Excel, Black Belt em Lean Seis Sigma, Análises Estatísticas, Marketing de Conteúdo e Produção de Conteúdo Web. Atualmente ê Mestrando do programa de pós-graduação em Modelagem Computacional da UFJF e colaborador do Grupo Voitto na área de Pesquisa e Desenvolvimento.

Aprenda o que é e como calcular uma distribuição binominal dentro de um projeto Lean Seis Sigma e descobrir a probabilidade de ocorrência de um evento.

O que é Distribuição Binominal? Aprenda como fazer!

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É bastante comum para os estudiosos tentar descrever um determinado fenômeno através do estudo da probabilidade de ocorrência de um evento a ele associado. Uma das formas de se fazer isso é através da Distribuição Binominal.Afinal de contas, é exatamente isto que acontece quando em um projeto Seis Sigma se estuda um processo e tenta estimar a probabilidade de ocorrência de um determinado tipo de defeito.Ou seja, a distribuição binomial é um tipo de distribuição estatística. Mas você sabe o que é uma distribuição estatística? Sabe a diferença entre uma distribuição contínua e uma distribuição discreta?Se respondeu &quot;não&quot; para alguma dessas perguntas, continue lendo este artigo e entenda o que é de fato a distribuição binomial e como ela se diferencia de uma distribuição contínua.Porém, não se preocupe, hoje você irá aprender:<ul><li>O que é distribuição binomial?</li><li>Quando utilizar a distribuição binomial?</li><li>Como calcular a distribuição binomial</li><li>Distribuição binomial: exemplo</li></ul><h2>O que é distribuição binomial?</h2>A distribuição binomial é a distribuição de probabilidade e estatística discreta do número de sucessos decorrentes de uma determinada sequência de tentativas, que seguem à seguintes características:<ul><li>Espaço amostral finito;</li><li>Apenas dois resultados possíveis (sucesso ou fracasso) para cada tentativa;</li><li>Todos os elementos devem possuir possibilidades iguais de ocorrência;</li><li>Eventos devem ser independentes uns dos outros.</li></ul><h2>Quando utilizar a distribuição binomial?</h2>A distribuição Binominal pode ser usada ao iniciar um <a target="_blank" rel="noopener" href="https://www.voitto.com.br/blog/artigo/projeto-lean-six-sigma">projeto Seis Sigma</a>, por exemplo, o <a target="_blank" rel="noopener" href="https://www.voitto.com.br/digital/green-belt">Green</a>ou <a target="_blank" rel="noopener" href="https://www.voitto.com.br/digital/black-belt">Black Belt</a>deve verificar qual é o tipo de dado (contínuo ou discreto) que está lidando na saída do processo. Isto vai determinar quais as ferramentas que serão utilizadas no desenvolvimento do projeto.Cabe a este profissional definir qual das inúmeras distribuições estatísticas é a que melhor representa o processo que está sendo estudado. As distribuições estatísticas podem ser divididas em dois grandes grupos:<ul><li>Distribuição Discreta (Atributos);</li><li>Distribuição Contínua (Variável).</li></ul>As distribuições discretas por sua vez, devem ser utilizadas para modelar situações em que a saída de interesse só pode assumir valores inteiros (discretos) como, número de caras ou coroas, 0 ou 1 para falha ou sucesso, ou 0,1,2,3,... como o número de ocorrências de um determinado evento de interesse por exemplo.A distribuição discreta pode ainda ser dividida em duas famílias:<ul><li>Distribuição Binomial;</li><li><a target="_blank" rel="noopener" href="https://www.voitto.com.br/blog/artigo/distribuicao-de-poisson">Distribuição Poisson</a>.</li></ul>Neste post iremos abordar a distribuição binomial. Esta deve ser utilizada para modelar situações onde para uma determinada saída de interesse a probabilidade de ocorrências de um sucesso ‘p’ e de um fracasso ‘q’ é sempre constante.A distribuição binomial funciona bem quando os tamanhos dos lotes são grandes ou em produções contínuas, por exemplo.<h2>Como calcular a distribuição binomial?</h2>Para calcular a probabilidade de ter k sucessos em um evento que segue a distribuição binomial, podemos usar a seguinte equação: <Image quality="75" width="164" height="34" src="https://images.prismic.io/voitto-blog/OTE2YjUwODgtN2U4Yy00ZmNkLWEzODAtNmUzOWRmNTNiMjQ2_kbpsijmm8vmptca3gbiwnidyxtfxne3gvxsklhikx_e5hts30pjfrqwlxuw5prpu-mujpc4lz0oidgsnv1puuvgrwfsbmnmp8sa_zdek0jzuyif91rpoghjklpbpszje6o3zabfi" alt="Como calcular a distribuição binomial" title="Como calcular a distribuição binomial" /> Onde a probabilidade de sucesso é dado por ‘P’, e a do fracasso é dado por ‘Q’, satisfazendo a relação Q=1-P. ‘x’ é o número de sucessos numa amostra, ‘n’ corresponde ao número total de ensaios.Vale lembrar que é a combinação de n valores tomados de k a k. <Image quality="75" width="122" height="46" src="https://images.prismic.io/voitto-blog/NWZlMzZlZDEtNzY0MC00YjVmLThiZTMtYTRiNzdmY2ExZGY0_uazucacsuwyy1bm12fpk-vrkj8os4g9ucf9rwplza8n-euhk0txkc7lqvsxjdifpgnkqyk2rhxuz14hwwmzhth6syuokcpr_lzr8tx2nl3ind2wlfjyo8jowdsqcmg2v0alyw95b" alt="Combinação de N valores tomados de K a K." title="Combinação de N valores tomados de K a K." /><h2></h2>Viu como esse cálculo pode ser feito de forma super prática? Para deixar esses conceitos ainda mais claros na sua cabeça, preparamos um exemplo prático de distribuição binominal logo no próximo tópido, mas antes de seguir a leitura, aproveite esse presente exclusivo da Voitto para você!<h3>Aproveite essa oportunidade de impulsionar sua carreira!</h3>E se você pudesse iniciar sua capacitação na metodologia tendência do mercado durante seu intervalo entre aulas ou expediente?A <a target="_blank" rel="noopener" href="https://www.voitto.com.br/digital/white-belt?utm_source=blog&amp;utm_medium=botoes-banner-acao&amp;utm_campaign=white-belt">certificação de White Belt da Voitto</a>, com 4 horas de duração, tem acreditação internacional e te ajudará a conhecer os princípios mais básicos da melhoria de processos.Você irá aprender o método DMAIC - Definir, Medir, Analisar, Melhorar (Improve) e Controlar - por meio de teoria e cases e, assim, poderá trazer melhorias à sua área de trabalho. Aprenda a reduzir custos, otimizar processos e esteja apto a participar do nível operacional da aplicação prática dos projetos de melhoria contínua!E então, quer impulsionar sua carreira e ainda conhecer a plataforma da Voitto? Insira o cupom BLOG100 e se capacite gratuitamente!Esperamos você para estudar com a gente e depois publicar o certificado no LinkedIn, hein? Clique no botão abaixo para saber mais a respeito!<a target="_blank" rel="noopener" href="https://www.voitto.com.br/digital/white-belt?utm_source=blog&utm_medium=botoes-banner-acao&utm_campaign=white-belt"> <Image quality="75" src="https://images.prismic.io/voitto-blog/MzYzNTJmODQtYzNlNy00ZmQ1LWExZTMtZmQxZGE2OTE3YmZm_1608743836946botao-white-belt-em-lean-seis-sigma.png" width="901" height="180" alt="curso white belt em lean seis sigma " title="curso white belt em lean seis sigma "/></a><h2>Exemplo de uma Distribuição Binominal</h2>Suponhamos que em uma linha de produção sejam fabricadas lâmpadas incandescentes. E elas são embaladas de forma que cada embalagem contenha 10 unidades de lâmpadas.Um Green Belt sabe que a probabilidade de uma lâmpada sair de sua linha de produção com defeito é de 5%. E ele deseja calcular a probabilidade de uma mesma embalagem conter 3 unidades de lâmpadas com defeito.Para ajudarmos a este profissional, você, como entendedor de probabilidade e estatística que é, irá aplicar a seguinte equação da distribuição binomial: <Image quality="75" width="164" height="34" src="https://images.prismic.io/voitto-blog/OTE2YjUwODgtN2U4Yy00ZmNkLWEzODAtNmUzOWRmNTNiMjQ2_kbpsijmm8vmptca3gbiwnidyxtfxne3gvxsklhikx_e5hts30pjfrqwlxuw5prpu-mujpc4lz0oidgsnv1puuvgrwfsbmnmp8sa_zdek0jzuyif91rpoghjklpbpszje6o3zabfi" alt="Equação da distribuição binominal" title="Equação da distribuição binominal" /> Com os dados apresentados podemos identificar que: k = 3n = 10P = 0,05Q = 1 - P = 0,95 É muito importante observar que utilizamos em ‘P’ a probabilidade de sucesso, e isso não deve ser confundido com a probabilidade da lâmpada não ser defeituosa. Mas sim a probabilidade de ocorrer o evento em que estamos focados. Ou seja, é a probabilidade de ocorrer um defeito.Aplicando esses valores e conceitos na equação apresentada, temos: <Image quality="75" width="373" height="45" src="https://images.prismic.io/voitto-blog/NzA4N2M2NjgtZmQxYi00ZDM4LTkzZmYtZmQ1NjU2Njc1NDYw_hxtm4kqkc0fjjacq7kkyjqkutya9lexahbussxtfcihi122xc4j8yldohhz6op5wocz4tum44ctzkpqyc2ze9qpgyrm2goexhttdnzffmn5u-9__sij0p3fd3gqziuna-chbktnp" alt="Aplicando os conceitos a equação de distribuição binominal" title="Aplicando os conceitos a equação de distribuição binominal" /> O Green Belt pôde então chegar à conclusão de que a probabilidade de existir uma caixa com 3 lâmpadas defeituosas é de 1,05%<h2>Aprenda mais</h2>Já pensou em ter acesso a um Kit completo sobre Lean Seis Sigma, a metodologia que revolucionou a indústria mundial?Então adquira os conhecimentos necessários sobre a qualidade, as ferramentas Lean e a redução de desperdícios com 4 E-books totalmente gratuitos!Incrível, né? 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Saiba o que é e como fazer uma Distribuição Binominal

Aprenda o que é e como calcular a probabilidade de uma distribuição binomial.